企業導入AI已從「員工會不會用」進一步走向「AI到底產生多少工作成果」。AI軟體公司Appier（TSE：4180）共同創辦人暨執行長游直翰今（13）日在財報說明會上透露，公司已將AI使用成果納入員工績效與OKR考核，甚至形成「AI成果50%、核心業務50%」的績效評估概念；隨著Agentic AI全面導入研發及日常工作流程，Appier第二季人均季毛利達1,025萬日圓、年增38%，寫下歷史新高。

Appier成立於2012年，是一家總部位於台北的AI軟體公司，主要透過AdTech與MarTech技術，協助企業運用AI進行廣告投放、客戶分析及行銷決策，目前在東京證券交易所Prime板掛牌上市，股票代號4180，並在亞太、美國與EMEA設有17個據點。

不同於不少企業目前仍將生成式AI視為輔助工具，Appier已進一步把AI使用成果納入正式績效管理。游直翰表示，公司已透過內部系統追蹤AI工具在不同工作流程中的使用情況，以及最終產生多少功能開發、模型改善與實際工作成果。

Appier是否會細算每名工程師使用多少Token、耗用多少AI算力？游直翰表示，公司「比較不會到Token level」，而是從整體投入與產出評估，包括消耗多少算力、完成多少Feature Development，以及模型本身改善多少等，並透過線上系統持續追蹤。

換言之，Appier真正衡量的並不是「誰下了最多Prompt」，而是AI究竟有沒有實際增加工作產出。

AI納入OKR，不只工程師、連游直翰自己都用

游直翰指出，Agentic AI並不只部署在研發部門，公司目前已朝「全公司AI化」推進，包括不同職能員工，甚至他自己，都大量使用各種AI工具改善工作效率。

他並透露，Appier目前在績效考核及OKR設計中，已把AI帶來的成果納入評估，形成「50%是AI、50%是自己的核心業務」的概念，希望讓員工不只是使用AI工具，而是實際把AI轉化成可衡量的生產力。

相關成效也開始反映在財務指標上。第二季Appier整體人均季毛利達1,025萬日圓、年增38%，相較去年同期約700多萬日圓明顯提高。游直翰也在會中澄清，這項指標計算的是「全公司毛利除以員工人數」，而非單指研發團隊或工程師產出。

Agentic Engineering進R&D，毛利率首破60%

Appier導入AI最早、也最直接的領域之一，就是研發。游直翰表示，公司已在R&D流程導入Agentic Engineering，讓AI Agent成為工程師的研發助手，協助功能開發、模型測試與演算法改善，縮短原本需要人工完成的研發週期。

這套流程帶來的效益，也成為Appier第二季毛利率改善的重要原因之一。第二季公司毛利率達60.1%，首度突破60%大關，固定匯率下更達61.3%；核心業務毛利年增43.5%，高於整體毛利33.5%的增幅。

游直翰指出，研發使用更多Agentic AI後，確實會增加部分AI算力與研發成本，但模型改善速度與客戶投資報酬率的提升幅度更大，因此整體效益仍為正向。

背後邏輯是，AI協助縮短研發週期後，Appier能更快改善模型準確率與產品效能；客戶取得更好的廣告或行銷投資報酬後，願意把更多預算投入Appier平台，進一步擴大營收、資料規模與毛利，再將更多資源投入AI模型開發。

公司將這套循環稱為「AI飛輪」，藉由AI效率提升帶動模型改善，再透過更高的客戶ROI擴大預算與資料優勢，最後回頭強化AI表現。

AI也開始改變軟體公司的「Build or Buy」

Agentic AI帶來的影響甚至不只停留在人力效率，也開始改變Appier對併購的思考方式。游直翰指出，過去一家軟體公司缺乏特定技術或產品能力，往往需要透過併購取得；但現在有了AI後，部分功能可以由內部團隊更快速建立，「不見得一定要透過去合併別的公司」。

游直翰也強調，Appier過去「不是併購營收，主要是併購產品」，未來若有併購，也仍會優先考慮能與本業高度整合、產生產品綜效的標的。

Appier表示，未來資本配置仍將聚焦四大方向，包括垂直領域AI與Agentic工程研發、重要市場與企業客戶拓展、具有核心業務整合綜效的選擇性併購，以及隨核心自由現金流改善後，透過股利或庫藏股逐步提高股東回報。

游直翰認為，AI Agent下一階段的價值並不是單純「取代員工」，而是讓一名員工可以管理更多數位代理。人類可以扮演Supervisor，交由AI完成部分開發與執行工作，甚至利用人員休息時間持續進行任務。

他在會中形容，「人要睡覺，AI不用睡覺」，當員工從單純執行者轉向管理AI Agent，軟體公司的生產單位也可能從過去的「一名員工」，逐步轉變成「一名員工加上一群AI Agent」。而Appier第二季人均季毛利年增38%的成績，正是公司試圖用財務結果驗證這項生產力轉變的第一步。