2026-08-20 17:35:30
群創法說焦點「騰籠換鳥」!台積電CoPoS合作未回應 TGV玻璃基板最快2028年量產
作者:楊喻斐、財訊新聞中心
根據《財訊》雙週刊報導,群創8月18日舉行線上法說會,外界關注的焦點包括FOPLP(扇出型面板級封裝)量產情況、玻璃基板開發進展以及資本支出動向等,都由董事長洪進揚親自回應提問,不過,當被問到與台積電日本筑波3D IC設計中心的合作進展、第二季業外挹注的情況,卻避而不答。
首先針對FOPLP的量產進度,洪進揚表示,以Chip-First技術為基礎的FOPLP月產能持續提升,目前已較原先4000萬顆的規模再成長雙位數,顯示FOPLP量產進度持續推進,有信心訂單不會被競爭對手搶走。
群創目前已具備Chip-First面板級封裝能力,下一階段則將技術推向RDL-First。與傳統Flip-Chip搭配ABF基板相比,群創認為RDL-First可以透過較薄的模封結構與剛性RDL結構,降低熱應力與翹曲問題,同時讓晶片具備更直接的散熱路徑,因此在散熱效率及翹曲控制方面具有優勢。
第二,玻璃基板的開發情況。洪進揚指出,目前仍持續與客戶進行產品開發及驗證,相關技術與應用需求仍處於磨合階段。市場目前普遍預期,玻璃基板最快有機會在2028年導入量產。
TGV也就是「玻璃通孔」技術,將玻璃核心基板與金屬化、TGV結構結合,作為高階封裝基板。群創在簡報中點出,玻璃基板具備高密度互連、良好電性、散熱效率及可擴展性等優勢,可望因應AI及HPC晶片對高頻、高速、高功率及高I/O密度的需求。
《財訊》雙週刊分析,相較於目前主流有機基板,玻璃材料具有更高的平整度與剛性,可降低製程翹曲;同時耐熱性較佳、表面缺陷較少,有助於提高良率與可靠度。在電性方面,玻璃基板可降低電路連接電阻、減少訊號干擾,並支援高功率、高速晶片,包括AI處理器。群創目前仍持續進行材料探索及大型面板設計,為未來大型晶片封裝做準備。
據Counterpoint Research 2026年的市場資料指出,扇出型封裝(FOPLP)與玻璃基板封裝(GSP)市場規模,預估將由2024年的6.5億美元,成長至2030年的80億美元,六年複合成長率達52%。
其中,AI與HPC應用被列為市場成長最大驅動力,預估2030年AI與HPC將占FOPLP市場營收45.6%。
第三,在資本支出策略。洪進揚透露,未來將朝「輕資產」方向轉型,近年來群創積極出售廠房的計畫已告一段落,後續將尋求「騰籠換鳥」的方式,將資源集中於具成長潛力的新事業與高附加價值技術。
同時,截至2026年6月底,群創帳上現金高達844.08億元新高水位,對此,洪進揚強調,公司會持續履行股東承諾,將既有現金水位及每年產生的現金收益,作為股息發放的基礎;在現金股息與必要資本支出之外,也不排除探索其他資本市場操作。
回顧群創今年第二季的營運表現,營業利益16.33億元,季增9%,去年同期則為營業損失7.78億元轉虧為盈;歸屬母公司淨利45.32億元,季增178.1%,每股盈餘0.57元。第二季EBITDA值為91.04億元、EBITDA率14.3%,資本支出23.49億元。
觀察群創的產品結構變化,今年上半年,非顯示器領域營收達547.46億元,占整體營收42%,平均毛利率11%至15%;商用顯示器營收172.15億元,占13%,平均毛利率16%至20%;傳統消費性顯示器營收582.84億元,占45%,平均毛利率則為6%至10%。
《財訊》雙週刊指出,從簡報的歷年產品結構圖來看,非顯示器營收占比已由2024年上半年的24%,逐步提高至2026年上半年的42%;相對地,消費性顯示器占比則由68%降至45%。這代表群創正在降低對傳統TV、IT等Commodity顯示器的依賴,將營運重心逐步移向非顯示器及高附加價值產品。
展望未來顯示器的景氣趨勢,洪進揚表示,電視面板穩定成長,公司採取嚴格成本控制與差異化策略,聚焦50吋產品,並以高階電競及OLED產品支撐顯示器出貨動能。不過消費性電子、筆電市場受到記憶體零組件價格高漲衝擊,下半年出貨表現趨於疲弱。
另一方面,AI PC、Edge AI及工業應用則提供新的成長動能。群創指出,AI PC將帶動長期換機與顯示器升級循環;Edge AI則推升工業、醫療、航太及船舶等領域需求,帶動高毛利利基型產品出貨。此外,公司也透過裸眼3D、Kirameki及InnoGallery等系統整合方案,提高商用顯示器的附加價值。
除了半導體封裝,群創旗下CarUX與Pioneer的布局也受到法人關注。針對CarUX未來美國上市計畫,公司表示,在併購之後,CarUX與Pioneer之間互動相當頻繁,公司仍持續進行相關布局。
群創下一階段真正值得觀察的,不只是面板價格何時回升,而是能否把既有面板製程優勢,透過FOPLP量產經驗、RDL與TGV技術,以及玻璃材料的持續開發,逐步切入AI時代的半導體新供應鏈。
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